免费数据源全景 2026-09-27

# ① A股：baostock（全免费、免注册，入门首选） import baostock as bs import pandas as pd bs.login() # 免费登录（无需账号密码），不登录拿不到数据 rs = bs.query_history_k_data_plus( "sh.600000", # 股票代码：sh=上交所、sz=深交所、bj=北交所 "date,open,high,low,close,volume", # 要哪些字段 start_date='2026-08-01', # 开始日期 end_date='2026-08-07', # 结束日期 frequency="d", # d=日线，w=周线，m=月线，5/15/30/60=分钟线 adjustflag="2") # 2=前复权 rows = [] while (rs.error_code == '0') & rs.next(): rows.append(rs.get_row_data()) df = pd.DataFrame(rows, columns=rs.fields) print(df.head()) # 打印前 5 行看看 bs.logout() # 退出登录，养成好习惯

# ② 美股：yfinance（免费、免 key，雅虎数据） import yfinance as yf df_us = yf.download('AAPL', start='2026-01-01', end='2026-08-07') # 'AAPL' 是苹果；换成 'MSFT'（微软）'TSLA'（特斯拉）都可以 print(df_us.head())

# ③ 宏观：FRED（美联储官方数据，需免费注册一个 key） # 去 https://fred.stlouisfed.org 免费注册，申请 API key 后填到下面 FRED_KEY = '83650e2c4f4bcaca3cc015e48cf26d8d' import pandas_datareader.data as web df_macro = web.DataReader('GDP', 'fred', start='2020-01-01', api_key=FRED_KEY) # 'GDP' 是国内生产总值；还可换 'UNRATE'（失业率）、'CPIAUCSL'（CPI） print(df_macro.head())

# ④ A股进阶：akshare（接口超全、免费免注册；包大、接口偶尔变动） # 安装：pip install akshare import akshare as ak df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", start_date="20240101", end_date="20241231", adjust="qfq") # symbol 不带交易所前缀；adjust="qfq" 是前复权。接口以官方文档为准。

# ⑤ A股专业向：tushare（接口最全最专业，但要注册+积分） # 安装：pip install tushare import tushare as ts pro = ts.pro_api('你的token') # 官网注册后拿 token df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20240101', end_date='20241231')